近两个月来，漳州掀起的“DeepSeek热”从尝鲜走向深耕，AI技术在各领域的应用初见成效，但热潮之下，一些短板问题逐渐显现。技术赋能如何真正扎根需求，而非沦为“为AI而AI”的跟风？

当前在漳州政务和医疗领域，AI确实提升了效率，但也存在部分应用“重上线轻运营”的情况，容易出现技术落地与真实需求脱节的问题，加之抱有“速成”思维，就会忽视实际需求，导致资源错配。

数据红利与隐私红线的平衡同样面临两难。AI依赖海量数据训练，但隐私边界如何划定？医院若在未充分告知患者的情况下，将脱敏病历用于模型训练，虽合规却引发“被透明化”的隐忧。再者，若为追求“精准推荐”而过度采集用户信息，还可能透支公众信任。

技术赋能不是“交钥匙工程”，还需持续优化迭代。技术浪潮中，最怕的不是“跑得慢”，而是“跑偏了”。漳州的“DeepSeek热”若想避免“昙花一现”，需要回归三个原点：以需求驱动技术选型、以信任优先数据治理、以长效机制培育人才。当AI从新闻标题走进街头巷尾，唯有让技术真正服务于民，AI的价值才能历久弥新。

（本文为DeepSeek创作）